統計の分布の第一歩を学んだまとめ

はじめに

第5回目の授業があり、統計の色んな分布を学習した。
知識の整理のためにアウトプットする。

二項分布

• 説明

  • 結果が二つの試行を何回も繰り返した時に得られる分布

• パラメータ

  • n=イベントの回数
  • p=イベントの発生確率

• その他

  • 平均:n*p
  • 分散:n*p(1-p)

• どういう時に使うか

  • n回投げたコインの表が出る確率がpの時の表現
  • n回のPVの中でpの確率でクリックされる時の表現

ポアソン分布

• 説明

  • ある一定時間や期間でイベントが発生する回数を表現した分布

• パラメータ

  • λ=イベントの平均回数

• その他

  • ポアソン分布のサンプルの平均値は、サンプル数に依存するが、母集団の平均値とほぼ同じ

• どういう時に使うか

  • 1時間で起こる事故の平均件数がλの時の表現

正規分布

• 説明

  • ランダムな誤差を表す分布

• パラメータ

  • σ=標準偏差
  • μ=平均

• その他

  • μは中心σは広がりをコントロールする
  • サンプリングしたデータの平均は、母集団の正規分布に近似的(中心極限定理)

• どういう時に使うか

  • μという平均身長を中心にσに広がっていく表現

感想

この他に、正規分布における正規化を行なったが、難しかったので復習しながら別でまとめる。 統計ど素人目線だと正規分布>二項分布>>>ポアソン分布くらいでイメージが湧きやすかった。